Jeszcze kilka lat temu dobrze napisany artykuł blogowy mógł wygenerować setki, a nawet tysiące wejść miesięcznie. Wystarczyło dobrać słowo kluczowe, zadbać o strukturę H1–H3 i napisać 1000 słów w stylu „co to jest X, dlaczego warto, jak zacząć”. SEO robiło robotę.
Ale przyszła rewolucja. Najpierw ChatGPT, potem Google Bard, Perplexity, a teraz – AI Overview w samym sercu wyszukiwarki Google. Dziś użytkownicy nie szukają już artykułu – szukają odpowiedzi. I to jak najszybciej.
Czy w takim świecie blogowanie ma jeszcze sens? Odpowiedź brzmi: tak, ale zupełnie inne niż kiedyś.
Nowa rzeczywistość: AI odpowiada za Ciebie
Główne zmiany w zachowaniu użytkowników:
- Odpowiedź widzą bez klikania w linki (AI Overview)
- Wolą zadać pytanie ChatGPT niż szukać artykułu
- Oczekują konkretu, nie elaboratu
Z danych SparkToro i Similarweb:
- 61% zapytań w Google kończy się bez kliknięcia (zero-click search)
- AI Overview dominuje w >60% wyników dla zapytań informacyjnych
- CTR dla pozycji #1 potrafi spaść nawet o 30–40%, jeśli pojawia się AI Box
To oznacza jedno: jeśli piszesz tylko po to, by „wyjaśnić”, przegrywasz z AI.
Dlaczego jednak warto nadal tworzyć treści?
Bo zmieniło się nie tylko to, kto odpowiada, ale też kto się uczy.
Modele AI potrzebują źródeł. Gdy tworzysz merytoryczny, unikalny content, karmisz nie tylko czytelnika – karmisz również AI. Twoje treści mogą:
- trafić jako źródło cytowania w AI Overview,
- pomóc modelom AI „poznać” Twoją markę,
- budować autorytet w oczach Google i użytkowników.
To już nie content „dla SEO”, tylko content dla zaufania, widoczności i wpływu.
Co zamiast zwykłych artykułów blogowych?
1. Treści eksperckie, których AI nie wymyśli
AI nie ma Twojego doświadczenia, case studies, klienta, który zareagował tak, a nie inaczej.
Zamiast: „Co to jest coaching?”
Napisz: „5 sytuacji z mojej praktyki coachingowej, w których klienci sabotowali swój rozwój (i jak to odwróciliśmy)”
2. Treści konwersyjne – wspierające ofertę
Jeśli artykuł nie generuje ruchu, niech przynajmniej wspiera decyzję:
- porównania produktów/usług,
- odpowiedzi na realne pytania klientów,
- studia przypadków + CTA.
Zamiast: „Dlaczego warto leasingować?”
Napisz: „Jak klient zaoszczędził 18 tys. zł leasingując auto z Automarket.pl – krok po kroku”
3. Treści „dla AI” – czyli merytoryczne i ustrukturyzowane
Google i AI przeszukują Twoją stronę pod kątem semantyki, struktury i faktów. Warto:
- używać danych strukturalnych (Schema),
- pisać konkretnie, nie wodolejnie,
- linkować do swojej oferty / innych zasobów (by AI rozumiało kontekst Twojej działalności).
Dobrze napisany tekst może nie wygenerować wejść… ale sprawi, że AI Overview powie o Tobie.
Przykład transformacji bloga
Przed:
📝 4 artykuły miesięcznie: „co to jest…”, „dlaczego warto…”, „czym się różni…” – CTR niski, czas na stronie: 00:17s
Po:
📝 1–2 artykuły miesięcznie: analizy branżowe, opinie eksperckie, content pod LinkedIn + użycie w newsletterze.
Efekt? Mniej wejść z Google, ale:
- wzrost leadów z remarketingu o 38%
- 2 cytaty w AI Overview
- wzrost współczynnika konwersji ze strony bloga: 1,2% → 3,6%
Co to oznacza dla Twojej marki?
Jeśli dalej piszesz artykuły blogowe, by tylko „dodać coś pod SEO”, przestań.
Zacznij tworzyć treści, które mają sens nawet bez wejścia użytkownika:
- Treści, które pomagają AI zrozumieć, kim jesteś
- Treści, które konwertują, nie tylko informują
- Treści, które budują pozycję marki, nie tylko ruch
Ale dobrze zaprojektowana strategia contentowa – z myślą o użytkowniku i AI – to dziś klucz do widoczności i zaufania.
Piszesz nie po to, by ktoś przeczytał.
Piszesz po to, by Cię zapamiętano – i cytowano, również przez AI.