AI Overviews – marginalizacja organicznego SERP na rzecz UX & Google Ads
Oficjalna premiera AI Overviews w USA: 14 maja 2024. Od 2025 roku Google stopniowo rozszerza AI Overviews na inne kraje.
📉 GLOBALNE WYNIKI OGRANICZNE:
→ 58% spadek organic traffic w USA (Q4 2024)
→ 52% spadek globalnie
→ 61% searches Google kończy się bez CTR
📉 POLSKA:
→ Semrush: wyświetlenia z AI Overviews spowodowały 23% spadku liczby kliknięć w serwisach od stycznia do kwietnia 2025
→ SurferSEO dokumentuje: CTR na pozycji #1 spada średnio o 34,5%, a ogólny spadek ruchu sięga 20–40% .
Wchodzimy zatem w nową erę: AI-Driven SEO i walka o zaufanie modeli językowych!
Jeszcze kilka lat temu strategia SEO była stosunkowo przewidywalna: słowa kluczowe, techniczna optymalizacja, linki przychodzące. Dzisiaj w 2025 roku, w dobie generatywnej sztucznej inteligencji i modeli językowych (LLM) zintegrowanych z wyszukiwarkami, wszystko się zmienia. Nie oznacza to, że SEO przestało działać — ale zaczyna działać już w zupełnie innym kontekście.
Co się zmieniło? Spójrzmy na SERP
Wystarczy jedno spojrzenie na współczesny ekran wyników Google (SERP), aby zrozumieć nową rzeczywistość:
- Na samej górze AI Overview — automatyczna odpowiedź wygenerowana przez sztuczną inteligencję.
- Tuż pod nią blok reklam płatnych (Google Ads).
- Dopiero potem, często “na deser”, pojawiają się pierwsze wyniki organiczne.
- I na koniec ponownie blok reklam płatnych (Google Ads).
To realny obraz marginalizacji klasycznych pozycji organicznych. Dziś nawet pierwsze miejsce w Google często nie gwarantuje widoczności na ekranie bez przewijania. Użytkownik może dostać kompletną odpowiedź z AI, zanim w ogóle zobaczy Twoją stronę.
Dlaczego to nie koniec SEO?
Wbrew pozorom, nie oznacza to śmierci SEO. To początek nowej ery: AI-Driven SEO, czyli strategii opartej na zrozumieniu, jak modele językowe podejmują decyzje o tym:
- komu zaufać,
- jakie źródła cytować lub rekomendować,
- które treści wykorzystać do wygenerowania odpowiedzi.
Co działa w nowym SEO?
Skuteczne SEO 2025 nie opiera się już na „słowie kluczowym w nagłówku”. Teraz kluczowe są:
1. Kontekst i semantyka
Algorytmy AI rozumieją intencję, ton i kontekst, a nie tylko frazy kluczowe. Treść musi:
- być ekspercka,
- odpowiadać na złożone pytania,
- uwzględniać tzw. long-tail i pytania konwersacyjne.
2. Treści wartościowe dla człowieka i maszyny
Content musi:
- być dobrze napisany i przyjazny dla użytkownika,
- zawierać elementy strukturalne (schema, tabele, listy),
- dawać AI „materiał” do nauki i wykorzystania w odpowiedziach.
3. Zaufanie i wiarygodność
Modele LLM uczą się, komu ufać:
- czy dana strona ma wysoką reputację (E-E-A-T),
- czy treści są regularnie aktualizowane,
- czy autorzy mają kompetencje eksperckie.
4. Techniczna gotowość na LLM
Wśród trendów technicznych pojawiają się takie elementy jak:
llm.txt(eksperymentalny odpowiednik robots.txt dla modeli językowych),context vectors,- semantyczna optymalizacja danych strukturalnych.
Nie są jeszcze standardem — ale w SEO wygrywa ten, kto testuje i adaptuje się szybciej niż inni.
5. Optymalizacja pod klasyczne SERP Features & AI Overviews
Najważniejsze dane strukturalne (schema.org / JSON-LD):
Product
✔️ Gwiazdki, cena, dostępność (SERP Features)
✔️ Źródło w AI Overviews (porównania, rekomendacje)
Pola:
name,description,image,sku,offers,aggregateRating
AggregateRating / Review
✔️ Wyświetlanie ocen w SERP
✔️ Cytowanie opinii w AI wynikach
Pola:
reviewRating,reviewBody,author,itemReviewed
FAQPage
✔️ Rozwijane pytania w SERP (ograniczone)
✔️ Używane przez AI Overviews jako odpowiedzi
Pola:
@type: “FAQPage”,mainEntity(lista pytań i odpowiedzi)
HowTo
✔️ Rich Snippets z instrukcjami
✔️ AI generuje z tego gotowe kroki
Pola:
name,step,tool,supply
Article / BlogPosting / NewsArticle
✔️ Top Stories i cytowania źródła
✔️ Źródło treści w AI Overviews
Pola:
headline,image,author,datePublished,publisher
LocalBusiness / Organization
✔️ Widoczność w lokalnych wynikach SERP
✔️ Wiarygodność źródła w AI
Pola:
name,address,geo,openingHours,sameAs,logo
BreadcrumbList
✔️ Linki nawigacyjne w SERP
✔️ Ułatwia AI i Google rozpoznanie hierarchii treści
Pola:
@type: “BreadcrumbList”,itemListElement
VideoObject
✔️ Miniatury wideo w SERP
✔️ Cytowane filmy w AI wynikach
Pola:
name,description,thumbnailUrl,uploadDate,contentUrl
Event
✔️ Rich snippet wydarzeń
✔️ AI podpowiada wydarzenia tematyczne
Pola:
name,location,startDate,endDate,organizer
Person
✔️ Panel wiedzy (SERP) i zwiększenie E-E-A-T
✔️ Cytowania w AI (autorzy, eksperci)
Pola:
name,jobTitle,affiliation,sameAs,url
Meta-wzmocnienia pod AI Overviews & E-E-A-T:
sameAs– linkowanie do autorytetów (Wikipedia, LinkedIn, YouTube)mainEntityOfPage– wskazanie głównego tematu strony (np. artykułu)author+publisher– jasne oznaczenie źródłaspeakable– dane dla voice search (ruch głosowy)identifier– np. ISBN, GTIN, które pomagają AI zrozumieć unikalność
W którą stronę zmierza Google?
Podczas wydarzenia Google Marketing Live 2024 Google wyraźnie zarysowało kierunek: integracja AI z całym ekosystemem:
- AI Overview łączy dane z różnych źródeł,
- reklamy zaczynają być osadzane bezpośrednio w AI-generowanych odpowiedziach,
- Google testuje sposoby wykorzystania sponsorowanych treści w przestrzeniach generatywnych.
To rewolucja nie tylko dla SEO, ale dla całego performance marketingu.
Nowe zasady gry
W świecie AI-Driven SEO i Search Generative Experience (SGE), przewagę zyskają nie ci, którzy mają największe budżety, ale ci, którzy:
✅ Rozumieją intencje użytkownika
✅ Potrafią tworzyć content przyjazny dla LLM
✅ Eksperymentują z nowymi technologiami
✅ Budują długofalowe zaufanie i reputację
Dla marketerów, którzy są czujni, szybcy i nastawieni na testowanie, to może być moment niskokosztowego wzrostu — ale to okno szybko się zamknie.
Czy „organiczne SEO” przestanie istnieć?
To pytanie jest dziś bardziej aktualne niż kiedykolwiek:
👉 Czy za rok wyniki organiczne będą jeszcze realnie klikalne?
👉 Czy może zastąpią je całkowicie AI-generated answers z osadzonymi sponsorowanymi treściami?
Na razie jedno jest pewne:
To już nie jest SEO, które znaliśmy. To czas na nową strategię, nowe narzędzia i nowe kompetencje.
TL;DR – najważniejsze wnioski:
Wg prognozy Gartner (jedna z czołowych firm analitycznych w USA) do 2026 ruch z wyszukiwarek spadnie o 25%, a AI search będzie stanowić 80% wszystkich zapytań.
Klasyczne pozycje organiczne będą marginalizowane na rzecz AI Overview i Google Ads (Google zmierza ku temu, żeby tę szarą strefę SEO zmonetyzować).
SEO nie znika, ale ulega transformacji, gdzie będą liczyć się dane strukturalne dla modeli językowych i zoptymalizowany content pod kątem kontekstu zapytania i intencji usera, a także autorytetu treści.
Niestety, mimo optymalizacji witryny pod AI overwiews/SERP Features (nawet z linkiem) nie odzyskamy ruchu organicznego i jest to nieunikniony trend globalny.
Podsumowując:
🧠 SEO nie zniknęło, ale uległa radykalnej transformacji.
📍 Klasyczne pozycje organiczne tracą znaczenie — dominują AI Overview i Google Ads.
🚀 Sukces zależy od tworzenia intencjonalnych treści – eksperckich dla ludzi i strukturalnych dla modeli językowych.
🔬 To czas testowania, eksploracji i technologicznej odwagi.
🎯 W erze AI-Driven SEO wygrają ci, którzy jako pierwsi zrozumieją, jak działa „nowy ranking”.
Inne źródła:
- Engage Digital Inc: https://engagedigitalinc.com/blog/how-to-fix-an-organic-seo-traffic-drop/
- SEMrush Study: https://www.semrush.com/blog/ai-search-seo-traffic-study/
- Search Engine Land: https://searchengineland.com/search-engine-traffic-2026-prediction-437650